投资与消费对南充经济的影响比较分析

  • 2011年08月11日 00时00分
  • 来源: 省统计局
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  •   投资﹑消费和出口是拉动经济增长的“三驾马车”。改革开放尤其是西部大开发以来,南充社会经济快速发展,投资和消费的拉动贡献功不可没。在经济发展过程中,投资和消费的变动对南充经济增长有何影响?投资和消费谁拉动经济发展的潜力更强?本文选取2000年-2010年投资、消费和GDP数据,分析投资和消费对GDP的影响,提出继续加大投资力度、刺激消费,让投资、消费双向拉动经济发展的建议。   

      一、消费、投资不断增长,助推经济快速发展    

      2000年以来,南充借西部大开发东风,立足区位优势,以项目为抓手,以建设川东北区域中心城市为目标,经济取得较快发展,GDP由2000年的171.4亿增加到2010年的827.8亿,年均增长12.9%。投资(资本形成总额)和消费(最终消费)的强力增长是助推南充经济快速发展的主要因素,2010年消费达到507.1亿元,是2000年的4.1倍,年均增长11.2%,对经济增长的贡献率达56.4%;投资额由2000年的60.9亿元,增长到2010年的366.5亿元,年均增长15.4%,分别高出GDP和消费增速2.5和4.2个百分点,对经济增长的贡献率达48%。  
      
      表1 2000-2010年南充GDP、消费、投资数据 
      
                                                                           单位:万元   %
    年份 GDP总量 GDP增长率 最终消费 最终消费率 消费增长率 资本形成总额 投资率 投资增长率
    2000 1714405 10.5 1227514 71.6 9.6 608614 35.5 12.0
    2001 1898384 10.4 1332666 70.2 8.2 702402 37.0 14.7
    2002 2102738 10.3 1431965 68.1 7.2 820068 39.0 16.2
    2003 2393039 12.0 1548296 64.7 6.5 1017042 42.5 21.7
    2004 2900766 12.6 1885498 65.0 12.4 1218322 42.0 12.7
    2005 3352726 13.3 2160712 64.4 12.4 1426011 42.5 13.5
    2006 3964607 13.8 2599674 65.6 15.9 1628604 41.1 9.3
    2007 5081290 14.7 3346611 65.9 15.1 2012355 39.6 11.3
    2008 6019472 14.5 3865327 64.2 12.4 2517886 41.8 18.5
    2009 6862762 14.9 4349682 63.4 12.2 2914343 42.5 19.8
    2010 8278238 15.3 5070572 61.3 11.5 3664860 44.3 20.2

      二、投资与消费对GDP的影响    

      为分析投资﹑消费对GDP的影响程度,运用数理统计分析方法,建立回归模型。其回归方程的一般形式:y=f(x)+u,其中:x为自变量(或解释变量),y为因变量(或被解释变量),u是随机项。    

      本文运用的统计显著检验包括:    

      t-检验属于回归系数的统计显著性检验。    

      F-检验属于回归方程的显著性检验。    

      r-检验反映变量x与变量y的相关关系密切程度的相关系数检验。    

      南充在经济发展过程中,消费和投资总量不断增加,消费率走低、投资率攀升,投资与消费的变化对GDP的影响如何?为定量研究南充投资和消费与经济增长量的关系,以南充GDP增长量作为被解释变量,投资、消费作为解释变量,利用2000—2010年统计数据,为使数据更加平稳,对以上数据取自然对数后,建立回归模型分析。    

      (一)投资对经济拉动力相对不足    

      投资和消费是GDP最重要的组成部分,它们的变动必然导致GDP发生变化,增加1单位投资和消费额,分别能引起多少GDP的增加?    
     
     表2 消费、投资与GDP线性回归模型
      
    回归统计  
    Multiple R(相关系数) 0.999991  
    R Square(可决系数) 0.999982  
    Adjusted R Square(修正可决系数) 0.999978  
    标准误差 0.002556  
    观测值 11  
    方差分析  
      df SS MS F Significance F
    回归分析 2 2.966377 1.483188 226955.2 9.65E-20
    残差 8 5.23E-05 6.54E-06    
    总计 10 2.966429      
     
      Coefficients 标准误差 t Stat P-value  
    Intercept 0.345109 0.038727 8.911244 1.99E-05  
    X Variable 1 0.669318 0.012618 53.04365 1.77E-11  
    X Variable 2 0.347118 0.010766 32.24317 9.33E-10  
                 

          经程序计算,投资、消费与GDP的相关系数r=0.999991,几乎完全正相关。二元线性回归模型通过F统计检验(Significance F=9.65E-20<0.05)和t检验(X1的P-value=1.77E-11<0.05,X2的P-value=9.33E-10<0.05)。表明消费、投资与GDP的线性相关关系显著,回归方程与样本观测值拟合程度较高。    

      综上所述:GDP与消费投资的二元线性模型为:    

      Y=0.345109+0.669318X1+0.347118X2    

      式中:Y代表GDP;X1代表消费额(最终消费);X2代表投资额(资本形成总额)    

      由模型可以得出:每增加1单位投资只能增加0.347118单位GDP,而每增加1单位消费,可以增加0.669318单位GDP,投资比消费引起的GDP增加量少0.3222单位。投资比消费对经济的影响力较小,投资对经济增长的拉动力相对不足。但是从投资对经济拉动的变动趋势看,投资率和对经济增长的贡献率稳定提升,消费率和消费贡献率逐步下降,这充分说明前期消费占比较大﹑投资力度较弱的情况,随着项目推动战略的大力实施正在逐步改观。 

      (二)投资增长率对GDP增长率拉动较弱    

      从单位增加额分析得出消费单位增加额引起GDP的增加额大于投资,而在经济发展中,我们不只是关心总量还更关心速度,投资和消费的增速变化对GDP增速变化有何区别。从经济发展中消费增长率和投资增长率能够更好地反映投资和消费的增长趋势。    

      表3 消费增长率、投资增长率与GDP增长率线性回归模型 
      
    回归统计  
    Multiple R 0.955391  
    R Square 0.912772  
    Adjusted R Square 0.890965  
    标准误差 0.050265  
    观测值 11  
         
    方差分析    
      df SS MS F Significance F
    回归分析 2 0.211511 0.105755 41.85701 5.79E-05
    残差 8 0.020213 0.002527    
    总计 10 0.231723      
               
      Coefficients 标准误差 t Stat P-value  
    Intercept 0.066509 0.297809 0.223327 0.828878  
    X Variable 1 0.588213 0.064861 9.068845 1.75E-05  
    X Variable 2 0.400483 0.068362 5.858289 0.000379  

          经程序计算,消费、投资与GDP的相关系数0.95以上,几乎完全正相关。二元线性回归模型通过F统计检验(Significance=5.79E-05<0.05)和t检验(X1的P-value=1.75E-05<0.05、X2的P-value=0.000379<0.05)。表明消费增长率、投资增长率与GDP增长率的线性相关关系显著,回归方程与样本观测值拟合程度较高。    

      综上所述:投资增长率、消费增长率与GDP增长率二元线性回归模型:    

      Y=0.066509+0.588213X1+0.400483X2    

      式中:Y代表GDP增长率;X1代表消费(最终消费)增长率;X2代表投资(资本形成总额)增长率    

      由模型可以得出:投资每增长1个百分点,只能使GDP增长0.400483个百分点,而消费每增长1个百分点,可以使GDP增长0.588213个百分点。投资比消费引起的GDP增速度少0.18773个百分点,投资增长率对GDP增长率拉动较弱。    

      (三)投资率对促进产业优化的进程作用有待提高    

      第三产业占GDP的比重是判断一个国家和地区经济发达与否的一个重要指标。近年来,南充第三产业虽然有了一定发展,但从总体上看仍然是滞后的,第三产业比重不足三成,仅为27.1%,这一比重大大低于64%的世界平均水平,也低于发展中国家45%的平均水平。南充产业结构亟待优化,尤其是要提高第三产业比重,如何提高第三产业比重?第三产业比重与投资、消费谁更密切?    

      表4 第三产业比重与消费率、投资率线性回归模型    
      
    回归统计  
    Multiple R 0.967547  
    R Square 0.936147  
    Adjusted R Square 0.920183  
    标准误差 0.030075  
    观测值 11  
    方差分析    
      df SS MS F Significance F
    回归分析 2 0.106086 0.053043 58.64343 1.66E-05
    残差 8 0.007236 0.000905    
    总计 10 0.113322      
               
      Coefficients 标准误差 t Stat P-value  
    Intercept -54.3448 6.268119 -8.67003 2.44E-05  
    X Variable 1 9.110379 0.942125 9.670031 1.09E-05  
    X Variable 2 5.316041 0.637418 8.339961 3.23E-05  

          由程序输出结果可以看出,消费率、投资率与第三产业比重的相关系数0.968,几乎完全正相关。二元线性回归模型通过F统计检验(Significance=1.66E-05<0.05)和t检验(P-value=2.44E-05<0.05)。表明消费率、投资率与第三产业比重的线性相关关系显著,回归方程与样本观测值拟合程度较高。    

      综上所述,第三产业比重与消费率、投资率二元线性回归模型:    

      Y=-54.3448+9.110379X1+5.316041X2    

      式中:Y代表第三产业比重;X1代表消费(最终消费)率;X2代表投资(资本形成总额)率   

      由模型可以得出:投资率每变动1个单位,可以使第三产业比重同向变动5.316041个单位;消费率变动1个单位,可以使第三产业比重同向变动9.110379个单位,比投资多3.794338个单位。投资率的变动,对第三产业比重的影响相对较弱。 

      三、几点建议    

      经过前面分析,投资无论是总量还是速度的变化,对经济的影响较消费而言都相对较弱,一方面说明消费对经济的拉动作用较强,应继续刺激居民消费、激发消费潜力、扩大消费规模;另一方面要继续扩大投资规模、优化投资结构、提高投资效率,从而提高投资对经济的拉动力,使消费投资双向拉动南充经济,使南充经济又好又快发展。    

      (一)投资和消费协调发展,双向拉动经济发展    

      投资率不断提高、消费率不断下降是工业化过程中经济结构演变的一般规律。但在既定时期内,只有投资率和消费率达到经济稳定增长所要求的特定比率,经济才能达到最优增长状态。现阶段,南充市正处在工业化和城市化加快发展时期,加大投资力度,提高投资率,不仅能支撑国民经济持续、较快增长,而且也能带动就业和居民收入的增长,从而刺激消费的增长。因此,南充在保持投资快速增长的同时,应促进消费尤其是居民消费,优化消费结构从而提升产业结构调整,让投资与消费协调发展,相互促进,双向拉动经济发展。    

      (二)坚持扩大投资规模,优化投资结构    

      随着工业化、城镇化的快速推进,工业强市战略的深入实施,决定了南充在较长时间内投资仍处于高速增长期,因此,抓扩大投资规模的同时,还要抓优化投资结构。一是继续扩大投资规模,逐渐提高投资总量,巩固经济平稳向好的发展势头。特别是以推进城镇化为契机,促进投资、消费共同增长。二是优化资金来源结构。拓宽资金渠道,要发挥财政资金的杠杆作用,充分调动民间投资的积极性,结合南充市产业发展特点,把优化投资结构、提升项目档次、技术水平和产业发展层次放到重要位置,从而提高投资效率。三是优化投资结构。以项目推动战略为抓手,在“大”﹑“优”项目上做文章,加大工业园区建设力度,使园区建设规模化﹑高端化和链群化;加大对教育、医疗、安居、环保、三农等经济社会发展薄弱环节的投入,提高民生的保障程度;加大工业技术改造投资力度,调整振兴传统优势产业;加大对新能源、新材料、生物医药等具有战略性新兴产业的投资力度,培育新的经济增长点,推动产业转型升级和经济发展方式转变。 

      (三)多管齐下,坚持扩大消费需求    

      进一步完善社会保障体系,加大对城镇失业、下岗人员和城市困难群体的救助力度,采取发放购物券﹑补贴以及解决就业,增加其收入;大力发展第二、三产业尤其是现代服务业,重视发展中小型企业,延长产品产业链条,将剩余劳动力向二、三产业转移,增加居民收入;加大财政投入力度,加快保障性住房的建设,着力解决民众最关心、最直接、最现实的教育、医疗、就业、社会保障等问题,解除城乡居民的后顾之忧,从而进一步增强全社会消费信心,最大程度激活储蓄存量,促进消费增大;建立和完善适应农村市场特征和经济发展要求的新型购物网络体系和连锁商店,引导企业生产开发适合农村市场的消费品,以适销对路的产品和服务满足居民多层次、多方面的需求;整顿农村市场秩序,净化农村市场环境,加强农村基础设施建设,健全农村流通网络,拉动农村消费。    

      (四)加快推进服务业发展,促进消费结构升级    

      南充认清自身的资源优势与不足,以发展现代服务业为主体,多角度、全方位提升第三产业层次。一是打造物流、贸易中心。南充区位优势明显,交通便利,逐渐成为川东北货物中心集散地,应利用优势促进专业市场培育。如汽车汽配业、建材行业已具备产业优势,可以打造川东北汽车现代贸易城和建成川东北地区最大的建材、家居集散中心等。二是发展新兴餐饮业。南充位于嘉陵江边,众多酒家相聚在此,餐饮已成规模。学习重庆打造南滨路的规划措施,因地制宜,着力打造嘉陵滨江美食街,构建川东北新兴餐饮休闲中心。三是大力发展旅游产业。整活“三国文化阆中古城游”﹑“红色文化将帅故里游”﹑“丝绸文化游”以及乡村和现代农业观光游等旅游资源,开发一批潜力巨大的旅游资源,加强构溪河湿地保护区和嘉陵江流域生态文化旅游的开发等,将它们和现有的旅游资源有机结合起来,实现观光、休闲、娱乐、购物为一体的旅游格局。四是着力改造传统服务业。立足于增强城市综合服务能力,满足经济发展过程中大量的人口向城镇集中所带来的就业、教育、就医和社会保障需求。
    责任编辑: 朱茂
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    投资与消费对南充经济的影响比较分析

  • 2011年08月11日 00时00分
  • 来源: 省统计局
  •   投资﹑消费和出口是拉动经济增长的“三驾马车”。改革开放尤其是西部大开发以来,南充社会经济快速发展,投资和消费的拉动贡献功不可没。在经济发展过程中,投资和消费的变动对南充经济增长有何影响?投资和消费谁拉动经济发展的潜力更强?本文选取2000年-2010年投资、消费和GDP数据,分析投资和消费对GDP的影响,提出继续加大投资力度、刺激消费,让投资、消费双向拉动经济发展的建议。   

      一、消费、投资不断增长,助推经济快速发展    

      2000年以来,南充借西部大开发东风,立足区位优势,以项目为抓手,以建设川东北区域中心城市为目标,经济取得较快发展,GDP由2000年的171.4亿增加到2010年的827.8亿,年均增长12.9%。投资(资本形成总额)和消费(最终消费)的强力增长是助推南充经济快速发展的主要因素,2010年消费达到507.1亿元,是2000年的4.1倍,年均增长11.2%,对经济增长的贡献率达56.4%;投资额由2000年的60.9亿元,增长到2010年的366.5亿元,年均增长15.4%,分别高出GDP和消费增速2.5和4.2个百分点,对经济增长的贡献率达48%。  
      
      表1 2000-2010年南充GDP、消费、投资数据 
      
                                                                           单位:万元   %
    年份 GDP总量 GDP增长率 最终消费 最终消费率 消费增长率 资本形成总额 投资率 投资增长率
    2000 1714405 10.5 1227514 71.6 9.6 608614 35.5 12.0
    2001 1898384 10.4 1332666 70.2 8.2 702402 37.0 14.7
    2002 2102738 10.3 1431965 68.1 7.2 820068 39.0 16.2
    2003 2393039 12.0 1548296 64.7 6.5 1017042 42.5 21.7
    2004 2900766 12.6 1885498 65.0 12.4 1218322 42.0 12.7
    2005 3352726 13.3 2160712 64.4 12.4 1426011 42.5 13.5
    2006 3964607 13.8 2599674 65.6 15.9 1628604 41.1 9.3
    2007 5081290 14.7 3346611 65.9 15.1 2012355 39.6 11.3
    2008 6019472 14.5 3865327 64.2 12.4 2517886 41.8 18.5
    2009 6862762 14.9 4349682 63.4 12.2 2914343 42.5 19.8
    2010 8278238 15.3 5070572 61.3 11.5 3664860 44.3 20.2

      二、投资与消费对GDP的影响    

      为分析投资﹑消费对GDP的影响程度,运用数理统计分析方法,建立回归模型。其回归方程的一般形式:y=f(x)+u,其中:x为自变量(或解释变量),y为因变量(或被解释变量),u是随机项。    

      本文运用的统计显著检验包括:    

      t-检验属于回归系数的统计显著性检验。    

      F-检验属于回归方程的显著性检验。    

      r-检验反映变量x与变量y的相关关系密切程度的相关系数检验。    

      南充在经济发展过程中,消费和投资总量不断增加,消费率走低、投资率攀升,投资与消费的变化对GDP的影响如何?为定量研究南充投资和消费与经济增长量的关系,以南充GDP增长量作为被解释变量,投资、消费作为解释变量,利用2000—2010年统计数据,为使数据更加平稳,对以上数据取自然对数后,建立回归模型分析。    

      (一)投资对经济拉动力相对不足    

      投资和消费是GDP最重要的组成部分,它们的变动必然导致GDP发生变化,增加1单位投资和消费额,分别能引起多少GDP的增加?    
     
     表2 消费、投资与GDP线性回归模型
      
    回归统计  
    Multiple R(相关系数) 0.999991  
    R Square(可决系数) 0.999982  
    Adjusted R Square(修正可决系数) 0.999978  
    标准误差 0.002556  
    观测值 11  
    方差分析  
      df SS MS F Significance F
    回归分析 2 2.966377 1.483188 226955.2 9.65E-20
    残差 8 5.23E-05 6.54E-06    
    总计 10 2.966429      
     
      Coefficients 标准误差 t Stat P-value  
    Intercept 0.345109 0.038727 8.911244 1.99E-05  
    X Variable 1 0.669318 0.012618 53.04365 1.77E-11  
    X Variable 2 0.347118 0.010766 32.24317 9.33E-10  
                 

          经程序计算,投资、消费与GDP的相关系数r=0.999991,几乎完全正相关。二元线性回归模型通过F统计检验(Significance F=9.65E-20<0.05)和t检验(X1的P-value=1.77E-11<0.05,X2的P-value=9.33E-10<0.05)。表明消费、投资与GDP的线性相关关系显著,回归方程与样本观测值拟合程度较高。    

      综上所述:GDP与消费投资的二元线性模型为:    

      Y=0.345109+0.669318X1+0.347118X2    

      式中:Y代表GDP;X1代表消费额(最终消费);X2代表投资额(资本形成总额)    

      由模型可以得出:每增加1单位投资只能增加0.347118单位GDP,而每增加1单位消费,可以增加0.669318单位GDP,投资比消费引起的GDP增加量少0.3222单位。投资比消费对经济的影响力较小,投资对经济增长的拉动力相对不足。但是从投资对经济拉动的变动趋势看,投资率和对经济增长的贡献率稳定提升,消费率和消费贡献率逐步下降,这充分说明前期消费占比较大﹑投资力度较弱的情况,随着项目推动战略的大力实施正在逐步改观。 

      (二)投资增长率对GDP增长率拉动较弱    

      从单位增加额分析得出消费单位增加额引起GDP的增加额大于投资,而在经济发展中,我们不只是关心总量还更关心速度,投资和消费的增速变化对GDP增速变化有何区别。从经济发展中消费增长率和投资增长率能够更好地反映投资和消费的增长趋势。    

      表3 消费增长率、投资增长率与GDP增长率线性回归模型 
      
    回归统计  
    Multiple R 0.955391  
    R Square 0.912772  
    Adjusted R Square 0.890965  
    标准误差 0.050265  
    观测值 11  
         
    方差分析    
      df SS MS F Significance F
    回归分析 2 0.211511 0.105755 41.85701 5.79E-05
    残差 8 0.020213 0.002527    
    总计 10 0.231723      
               
      Coefficients 标准误差 t Stat P-value  
    Intercept 0.066509 0.297809 0.223327 0.828878  
    X Variable 1 0.588213 0.064861 9.068845 1.75E-05  
    X Variable 2 0.400483 0.068362 5.858289 0.000379  

          经程序计算,消费、投资与GDP的相关系数0.95以上,几乎完全正相关。二元线性回归模型通过F统计检验(Significance=5.79E-05<0.05)和t检验(X1的P-value=1.75E-05<0.05、X2的P-value=0.000379<0.05)。表明消费增长率、投资增长率与GDP增长率的线性相关关系显著,回归方程与样本观测值拟合程度较高。    

      综上所述:投资增长率、消费增长率与GDP增长率二元线性回归模型:    

      Y=0.066509+0.588213X1+0.400483X2    

      式中:Y代表GDP增长率;X1代表消费(最终消费)增长率;X2代表投资(资本形成总额)增长率    

      由模型可以得出:投资每增长1个百分点,只能使GDP增长0.400483个百分点,而消费每增长1个百分点,可以使GDP增长0.588213个百分点。投资比消费引起的GDP增速度少0.18773个百分点,投资增长率对GDP增长率拉动较弱。    

      (三)投资率对促进产业优化的进程作用有待提高    

      第三产业占GDP的比重是判断一个国家和地区经济发达与否的一个重要指标。近年来,南充第三产业虽然有了一定发展,但从总体上看仍然是滞后的,第三产业比重不足三成,仅为27.1%,这一比重大大低于64%的世界平均水平,也低于发展中国家45%的平均水平。南充产业结构亟待优化,尤其是要提高第三产业比重,如何提高第三产业比重?第三产业比重与投资、消费谁更密切?    

      表4 第三产业比重与消费率、投资率线性回归模型    
      
    回归统计  
    Multiple R 0.967547  
    R Square 0.936147  
    Adjusted R Square 0.920183  
    标准误差 0.030075  
    观测值 11  
    方差分析    
      df SS MS F Significance F
    回归分析 2 0.106086 0.053043 58.64343 1.66E-05
    残差 8 0.007236 0.000905    
    总计 10 0.113322      
               
      Coefficients 标准误差 t Stat P-value  
    Intercept -54.3448 6.268119 -8.67003 2.44E-05  
    X Variable 1 9.110379 0.942125 9.670031 1.09E-05  
    X Variable 2 5.316041 0.637418 8.339961 3.23E-05  

          由程序输出结果可以看出,消费率、投资率与第三产业比重的相关系数0.968,几乎完全正相关。二元线性回归模型通过F统计检验(Significance=1.66E-05<0.05)和t检验(P-value=2.44E-05<0.05)。表明消费率、投资率与第三产业比重的线性相关关系显著,回归方程与样本观测值拟合程度较高。    

      综上所述,第三产业比重与消费率、投资率二元线性回归模型:    

      Y=-54.3448+9.110379X1+5.316041X2    

      式中:Y代表第三产业比重;X1代表消费(最终消费)率;X2代表投资(资本形成总额)率   

      由模型可以得出:投资率每变动1个单位,可以使第三产业比重同向变动5.316041个单位;消费率变动1个单位,可以使第三产业比重同向变动9.110379个单位,比投资多3.794338个单位。投资率的变动,对第三产业比重的影响相对较弱。 

      三、几点建议    

      经过前面分析,投资无论是总量还是速度的变化,对经济的影响较消费而言都相对较弱,一方面说明消费对经济的拉动作用较强,应继续刺激居民消费、激发消费潜力、扩大消费规模;另一方面要继续扩大投资规模、优化投资结构、提高投资效率,从而提高投资对经济的拉动力,使消费投资双向拉动南充经济,使南充经济又好又快发展。    

      (一)投资和消费协调发展,双向拉动经济发展    

      投资率不断提高、消费率不断下降是工业化过程中经济结构演变的一般规律。但在既定时期内,只有投资率和消费率达到经济稳定增长所要求的特定比率,经济才能达到最优增长状态。现阶段,南充市正处在工业化和城市化加快发展时期,加大投资力度,提高投资率,不仅能支撑国民经济持续、较快增长,而且也能带动就业和居民收入的增长,从而刺激消费的增长。因此,南充在保持投资快速增长的同时,应促进消费尤其是居民消费,优化消费结构从而提升产业结构调整,让投资与消费协调发展,相互促进,双向拉动经济发展。    

      (二)坚持扩大投资规模,优化投资结构    

      随着工业化、城镇化的快速推进,工业强市战略的深入实施,决定了南充在较长时间内投资仍处于高速增长期,因此,抓扩大投资规模的同时,还要抓优化投资结构。一是继续扩大投资规模,逐渐提高投资总量,巩固经济平稳向好的发展势头。特别是以推进城镇化为契机,促进投资、消费共同增长。二是优化资金来源结构。拓宽资金渠道,要发挥财政资金的杠杆作用,充分调动民间投资的积极性,结合南充市产业发展特点,把优化投资结构、提升项目档次、技术水平和产业发展层次放到重要位置,从而提高投资效率。三是优化投资结构。以项目推动战略为抓手,在“大”﹑“优”项目上做文章,加大工业园区建设力度,使园区建设规模化﹑高端化和链群化;加大对教育、医疗、安居、环保、三农等经济社会发展薄弱环节的投入,提高民生的保障程度;加大工业技术改造投资力度,调整振兴传统优势产业;加大对新能源、新材料、生物医药等具有战略性新兴产业的投资力度,培育新的经济增长点,推动产业转型升级和经济发展方式转变。 

      (三)多管齐下,坚持扩大消费需求    

      进一步完善社会保障体系,加大对城镇失业、下岗人员和城市困难群体的救助力度,采取发放购物券﹑补贴以及解决就业,增加其收入;大力发展第二、三产业尤其是现代服务业,重视发展中小型企业,延长产品产业链条,将剩余劳动力向二、三产业转移,增加居民收入;加大财政投入力度,加快保障性住房的建设,着力解决民众最关心、最直接、最现实的教育、医疗、就业、社会保障等问题,解除城乡居民的后顾之忧,从而进一步增强全社会消费信心,最大程度激活储蓄存量,促进消费增大;建立和完善适应农村市场特征和经济发展要求的新型购物网络体系和连锁商店,引导企业生产开发适合农村市场的消费品,以适销对路的产品和服务满足居民多层次、多方面的需求;整顿农村市场秩序,净化农村市场环境,加强农村基础设施建设,健全农村流通网络,拉动农村消费。    

      (四)加快推进服务业发展,促进消费结构升级    

      南充认清自身的资源优势与不足,以发展现代服务业为主体,多角度、全方位提升第三产业层次。一是打造物流、贸易中心。南充区位优势明显,交通便利,逐渐成为川东北货物中心集散地,应利用优势促进专业市场培育。如汽车汽配业、建材行业已具备产业优势,可以打造川东北汽车现代贸易城和建成川东北地区最大的建材、家居集散中心等。二是发展新兴餐饮业。南充位于嘉陵江边,众多酒家相聚在此,餐饮已成规模。学习重庆打造南滨路的规划措施,因地制宜,着力打造嘉陵滨江美食街,构建川东北新兴餐饮休闲中心。三是大力发展旅游产业。整活“三国文化阆中古城游”﹑“红色文化将帅故里游”﹑“丝绸文化游”以及乡村和现代农业观光游等旅游资源,开发一批潜力巨大的旅游资源,加强构溪河湿地保护区和嘉陵江流域生态文化旅游的开发等,将它们和现有的旅游资源有机结合起来,实现观光、休闲、娱乐、购物为一体的旅游格局。四是着力改造传统服务业。立足于增强城市综合服务能力,满足经济发展过程中大量的人口向城镇集中所带来的就业、教育、就医和社会保障需求。
    责任编辑: 朱茂
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