2020-07-14

泸州市公共信用信息共享平台全省最佳

  • 2018年06月25日 11时03分
  • 来源: 泸州市府
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  •   近日,由四川省信用办主办、四川省经济信息中心协办的“首届四川省信用信息共享平台和信用门户网站建设观摩培训班”在成都召开。在观摩评比中,泸州市公共信用信息共享平台荣获“四川省最佳信用信息共享平台”称号。

      据了解,这次培训班旨在通过组织观摩活动,充分展示各市(州)信用信息共享平台和信用门户网站的建设成效和创新经验,推动各地以信用信息应用为核心,以推动跨地区、跨部门、跨层级信息共享开放和业务协同为抓手,逐步构建纵横联动的联合奖惩体系,一体化的信用信息政务服务体系,以观摩促建设、促成效,推动各级信用信息共享平台及信用门户网站建设工作取得新突破。

      泸州作为全国43个创建社会信用体系建设示范城市之一,在省内社会信用体系建设方面先行先试,率先探索。截至2018年4月,在全国261个地级市信用监测排名中位居第19位,居四川省地级市第一名,信用事件监测、信用信息透明度等指标在全国排名靠前。

      为进一步优化营商环境,泸州市以平台建设为切入点,针对信用平台建设目标,泸州市公共信用信息共享平台建设形成了以下五大成果。

      基于国家标准,结合实际需求,梳理并形成了一套适用于泸州当地的信用信息资源目录和标准体系。

      建设形成了两大核心信用数据库,分别以法人(企业法人、非企业法人)、自然人为信用主体,构成整个平台的基础支撑。截至2018年6月,平台已归集43个市级部门(单位),各类信用信息累计2.38亿条,入库信息2791.71万条。其中,“双公示”累计入库信息10.51万条。

      建设完成了一套覆盖面积和影响范围较广的门户系统体系,涵盖信用泸州官网、信用泸州APP、信用泸州微信公众号以及处理发布信用信息和反馈政民互动信息的后台管理系统。

      搭建了一套可以支持整个平台实现数据共享交换和数据应用的基础支撑平台,为信用数据采集、分类、共享、公开提供应用依据,为信用数据的流动提供通道,并将海量信用数据以内容清晰、表达力强、美观炫目的信息图呈现展示。

      面向不同层次的用户业务需求,为不同的用户提供有针对性的服务接口。以领导决策为例,平台可以提供信用数据的深度分析,特别是在区域信用分析、行业失信解读等方面,形成信用分析成果,辅助决策。  
    责任编辑: 刘怡
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    泸州市公共信用信息共享平台全省最佳

  • 2018年06月25日 11时03分
  • 来源: 泸州市府
  •   近日,由四川省信用办主办、四川省经济信息中心协办的“首届四川省信用信息共享平台和信用门户网站建设观摩培训班”在成都召开。在观摩评比中,泸州市公共信用信息共享平台荣获“四川省最佳信用信息共享平台”称号。

      据了解,这次培训班旨在通过组织观摩活动,充分展示各市(州)信用信息共享平台和信用门户网站的建设成效和创新经验,推动各地以信用信息应用为核心,以推动跨地区、跨部门、跨层级信息共享开放和业务协同为抓手,逐步构建纵横联动的联合奖惩体系,一体化的信用信息政务服务体系,以观摩促建设、促成效,推动各级信用信息共享平台及信用门户网站建设工作取得新突破。

      泸州作为全国43个创建社会信用体系建设示范城市之一,在省内社会信用体系建设方面先行先试,率先探索。截至2018年4月,在全国261个地级市信用监测排名中位居第19位,居四川省地级市第一名,信用事件监测、信用信息透明度等指标在全国排名靠前。

      为进一步优化营商环境,泸州市以平台建设为切入点,针对信用平台建设目标,泸州市公共信用信息共享平台建设形成了以下五大成果。

      基于国家标准,结合实际需求,梳理并形成了一套适用于泸州当地的信用信息资源目录和标准体系。

      建设形成了两大核心信用数据库,分别以法人(企业法人、非企业法人)、自然人为信用主体,构成整个平台的基础支撑。截至2018年6月,平台已归集43个市级部门(单位),各类信用信息累计2.38亿条,入库信息2791.71万条。其中,“双公示”累计入库信息10.51万条。

      建设完成了一套覆盖面积和影响范围较广的门户系统体系,涵盖信用泸州官网、信用泸州APP、信用泸州微信公众号以及处理发布信用信息和反馈政民互动信息的后台管理系统。

      搭建了一套可以支持整个平台实现数据共享交换和数据应用的基础支撑平台,为信用数据采集、分类、共享、公开提供应用依据,为信用数据的流动提供通道,并将海量信用数据以内容清晰、表达力强、美观炫目的信息图呈现展示。

      面向不同层次的用户业务需求,为不同的用户提供有针对性的服务接口。以领导决策为例,平台可以提供信用数据的深度分析,特别是在区域信用分析、行业失信解读等方面,形成信用分析成果,辅助决策。  
    责任编辑: 刘怡
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